追踪疾病暴发的季节性

一项研究发现，互联网搜索的趋势能够揭示出与传染病暴发的季节性有关的模式。公共卫生机构收集并分析流行病学数据，从而理解疾病暴发如何出现并在社区传播。传统的疾病监测策略在很大程度上无法综合跨越地理和文化分隔的这些数据。然而，研究已经证明了互联网上对传染病病原的信息的搜索能够支持传统的疾病监测方法。Kevin Bakker及其同事把这些发现应用到了一种常见的儿童期疾病上，他们使用Google Trends分析了人们对于水痘信息的需求。根据36个国家的数据，这组作者发现，在一个11年的时期里，对水痘搜索的增加与这种疾病临床病例的增加有相关性。此外，这种寻找信息的行为揭示出了此前未报告的季节性暴发模式，它们依地理位置的不同而各异。这些数据还为进行免疫接种的理由提供了支持，因为在有政府主持的免疫接种项目的国家，人们对水痘信息的搜索频率更低。这些发现表明了社会数据分析可能对致力于疾病预防的实时疾病监测和研究做出贡献。