在这个衣食住行、相亲交友都要用到大数据的年代,医疗行业也日益明确了这样一个认识:在治疗判断、信息搜寻等很多方面,大数据干的活,是任何人工的分析方法都干不来的。更进一步,还可以用大数据“喂养”人工智能,机器在用大量信息做了万亿次的自我修正训练之后,能一眼看出你的病该采用何种治疗方法,或者预测某种药在人群中的反响。
GNS Healthcare就是这样一家做医疗行业数据化分析的公司,他们把大数据、机器学习和仿真技术结合起来判断疾病预后效果,以及辅助医疗供应商进行市场决策。2000年成立于马萨诸塞州坎布里奇市,现在GNS已拥有物理学家、精算师、基因学家、工程师、商务人员、计算机科学家等多学科专家。
模式:先进医药模型,追溯疾病前因后果
GNS Healthcare的模式是把计算机模型应用到复杂生物系统中,建立在系统生物学、混沌理论、统计物理学、人工智能以及贝叶斯统计原理的理论根基之上。GNS的因果关系机器学习模型REFS(Reverse Engineering and Forward Simulation,逆向工程和正演模拟)由此诞生,服务于精准医疗和人口健康。