助力新药研发的新型人工智能即将问世

如今，人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析，从人脸识别到医学影响分析，人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过，进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础上的。因此，在数据有限的情况下，人工智能的应用受到了限制，其中的一个例子就是新药研发领域。

最近，来自美国斯坦福大学（Stanford University）的一个团队试图改变这一点，他们想到了使用深度学习领域中最新的分支——一次学习（one shot learning）。一次学习只需要少得多的数据来解决问题，这个团队之前成功地开发过只需几百个数据点的一次学习算法。但是，对于新药开发来说，能够使用的数据点可能更少，但是科研人员仍然决定进行一下尝试。这一成果发表在《ACS Central Science》期刊上。